2. 代码开发工作的效率倍增
目前ChatGPT已显示出强大的编程能力，甚至可以输出完整的app编程，且在debug上也有所建树，程序员完全可以利用ChatGPT来搭建基础架构，并在其基础上通过不断提示新的需求来让ChatGPT优化代码或者人工优化代码。
3. 客服、NPC、虚拟员工的灵魂升级
目前大量的线上客服其实都是从固定的问答库内调用固定回答，缺乏灵活性与延展性，chatgpt的突现能力可以很大程度上提升人工智能客服的服务能力，优化客户体验。
4. 为AIGC领域研发提供降本范式
ChatGPT基于OpenAI的海量预训练模型积累，以远低于第三代模型千亿级别的百亿精选数据，达到了更好的产品输出效果，这也凸显了数据质量与精准RLHF的重要性，引领机器学习从堆叠数据转向优化数据质量。
5. 掀开下一代搜索引擎的一角
谷歌CEO面对ChatGPT的现象级表现，已在谷歌内部拉响红色警报。毕竟现在ChatGPT已经在一些领域展现出相较于传统搜索引擎更高效的问题回答能力，且不排除未来ChatGPT解锁互联网搜索能力来对其回答进行补充，这项能力可以说是对谷歌立足根本的威胁。
要准确理解ChatGPT并不容易。
对大众而言，使用ChatGPT普遍围绕“聊天机器人”“搜索引擎”和“文案写作”等功能，用法多样，也就更难对其下定义。
而在不少行业人士眼里，相比于一个工具或产品，ChatGPT更像是下一代互联网基础设施。
一位科大讯飞内部人士说：“讯飞主张的‘人机协同’概念，在这项技术（ChatGPT）上，我感觉真正意义上拉开了帷幕。比如，虽然我们依旧没法用ChatGPT来取代程序员的工作，但它生成的代码已经给到了很好的demo，这在以前需要花费很大精力查找。”
“Siri只是做到了0到1，ChatGPT可能做到1到无穷。”一位AI创业者表示。
技术层面上，ChatGPT是一种聊天机器人模型，其中的“GPT”是“生成式预训练”，所以ChatGPT背后是以人工智能模型“生成式AI模型（Generative Model）”为基础。“生成式AI”强调学习归纳后进行演绎创造，生成全新的内容，本质是对生产力的提升和创造。
准确说，ChatGPT是GPT迭代出的第3.5个版本，2018年GPT-1诞生，到了2022年，OpenAI为给GPT-4收集用户反馈，而发布了GPT-3.5，也就是如今的ChatGPT。这样一个计划外的产品，却引发了超出预期的热度。发布两个月后，最新数据显示，ChatGPT的月活跃用户已经达到了1亿人，成为历史上增长最快的消费者应用程序。
2022年下半年开始，AIGC及ChatGPT关注度大幅提升。券商中金认为其本质是弱人工智能到强人工智能的阶跃。与此同时，2022年被不少机构视为该技术由量变到质变的拐点之年。相比于“技术大乱炖”的元宇宙，ChatGPT的技术支撑似乎更为扎实，且更具备具体、可实现、可普及的落地场景。
同样是大模型，GPT 3.5的参数并不多，为什么它能最先破圈？
其实GPT的训练过程相当漫长，但最终诠释了“慢既是快”。或许万亿级的海量参数可以让大模型无所不知、无所不晓。但算力不代表算法，聪明的AI需要逻辑，而逻辑不单来自让AI干活，还要让它在玩儿中长大。
为什么GPT要花那么长的时间才能学会玩“我的世界”这种看似幼稚的沙盒游戏。如果有机会深入了解，或许才有可能解读“慢既是快”这样偏向玄学的问题。
从公开信息可见，DeepMind最喜欢下围棋，Sony的人工智能比较爱玩赛车。而OpenAI涉猎最广，似乎什么游戏都玩。其实DeepMind等其他家AI实验室也是什么游戏都会涉猎的，但OpenAI的赢面比较大，比如2018年就率先在DOTA 2中击败人类组队。2019年开始，OpenAI、DeepMind、Microsoft Research（微软自己的实验室早期还在线，渐渐就陷入大厂不如创业公司的问题）等机构就一起组织了玩“我的世界”比赛“MineRL”。
OpenAI为了让模型学会在“我的世界”里最简单的操作刨木头，前后训练了大约7万小时，而这通常是学龄前小朋友看十分钟就能学会的。OpenAI生生通过视频预训练模型VPT的海量数据标注，让AI像郭靖一样不单背下了全本九阴真经、也学会了降龙十八掌。玩游戏让OpenAI跑通了大量新模型，经过70000小时训练，OpenAI的行为克隆模型能够理解真人游戏视频中的精髓，从此AI开始有机会成为游戏中的骨灰级玩家。
成立于2015年的OpenAI在2022年成功出圈当然不是偶然的，顶级AI实验室们经过这么多年在学术上互相启发、在课余时间一起打怪升级，已分别训练出大量模型。而在游戏中所表现出的水准又恰恰真实反映出了AI公司的能力值，虽然看起来不务正业，却和弯道超车的逻辑不谋而合。虽然国内的AI公司有十倍于GPT3参数的大模型，但是AI的能力更像是太极，在圆润和绵绵不绝中那个出乎意料的发力点。