随着人口老龄化的逐年加剧,智慧养老已经刻不容缓,中国第七次人口普查的结果,60岁及以上人口为26402万人,占18.70%(其中,65岁及以上人口为19064万人,占13.50%)。65岁以上的老年人,因为肌力衰退及其他原因,每年跌倒的机率是30%~40%,超过80岁以上的老年人,跌倒机率更高达50%以上。在我国2亿多的老年人中,有近一半还处于独居或空巢状态,即使是在养老院,许多老人在跌倒后也难以被及时发现,老人养老已成问题。
依托广州南方学院新媒体与创新创业科产教融合实践教学基地，姚晓琪团队在高进老师的创业基础（实践）课上提出并研发这样一款“黑科技”项目产品引发关注——AFM智能摔倒检测监控。该产品可以配合手机软件能随时监测老人是否摔倒,当老人突发摔倒且在一定的时间内没有站起来,系统就会发出警报联系相关人员,防止老人出现因为跌倒导致不可逆的损伤甚至死亡等意外。
AFM智能摔倒检测监控是基于计算机视觉基础算法中的AI人脸识别、Face ++人体骨骼关键点API以及语音识别等新科技研发的一个用于检测摔倒的监控设备,是针对养老院,居家老人,独居老人和空巢老人使用的专用产品。手机软件配合以人体骨骼关键点检测为核心技术的监控一起使用,根据老人的14个骨骼关键点是否出现突然变化以及出现变化后老人的面部表情痛苦所占比例,或是晕倒后长时间没出现表情变化这些数据来监测老人是否摔倒,在老人摔倒后AFM能提醒相关人员并及时报警治疗。
AFM智能摔倒检测监控以新科技为起点,及时发现意外情况,减少伤亡,多一份平安,少一分悲伤。主要体现对老人的关怀,减少因子女不在身边而使得老人摔倒受伤而无人知晓的状况,同时也能让其子女知晓老人情况,在受伤程度极轻甚至无受伤结果的情况下,该监控系统对子女的联系便是家长里短的关爱。AFM智能摔倒检测监控的出现,对保护老年人的健康起到很大的积极作用。通过摔倒监测监控,采取有效措施,解决人口老龄化所带来的摔倒事件发生率升高的问题,对于促进我国的经济发展,社会稳定和谐,全面建成小康社会也有重要的意义。
当前,新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,以人工智能、物联网、大数据等为代表的新一代信息技术为智慧养老打开巨大想象空间。在AI市场被高度重视以及正迅速发展的背景下,基于AI技术的监测老年人摔倒的监控产品—AFM便应运而生,目前该项目已在广州南方学院新媒体与创新创业工作坊孵化。Al算法应用领域的计算机视觉目前仍是中国最具代表性且研发投入占比最大的的Al应用技术,加强养老产品和科技力量的结合,深度理解老年群体需求,将老年人满不满意视作开展、评价、检验产品服务的首要标准,瞄准老年人群多层次、多样化的健康养老服务需求,才能帮我们更好的守住老人群体的健康,为广大老年人提供更多更优质的养老服务,促使我们社会得到更好的发展。